現在、AI（artificial intelligence／人工知能）という言葉を様々な場面で目にするようになってきました。私たちはこれから、AIに代表される情報技術を効果的に人間生活に活用する必要があります。本ゼミでは、IT・ICT（Information and Communication Technology）を使った技術的な研究はもちろん、医療・福祉・スポーツ現場のみならず、日常生活の中での情報技術の活用方法の提言やシミュレーションなどの研究も行います。最近では、教育現場でのAI・データサイエンスの活用に関する研究を行っています。

近年、診療情報管理士は、患者様を中心とした安心安全で効果的な医療の実践のため、診療情報を利用して円滑で安全なチーム医療の運営・促進に貢献しています。このように重要な役割を担っているのにもかかわらず、その業務内容が明確ではないために、医療事務員の業務と同じであると思われています。本ゼミでは今後、医療従事者として働く予定の学生に診療情報管理士が担う業務の重要性を知ってもらうため、新潟医療福祉大学に在籍する学生に対して診療情報管理士の認知度に関するアンケートを実施し現状を把握することで、問題点や課題を見出すという研究をしています。　

新潟県にはキラリと光るような特色ある企業が集積している現象があり、それらの企業同士の切磋琢磨によって国内市場で上位を占めている場合があります。地理的特性や製品特性の点で優位性を確立することが困難であるにもかかわらず、国内外で積極的な事業展開や持続的な成長を実現している要因を明らかにしていくことは、理論的にも実務的にも重要です。本ゼミでは、そのような学問的関心を持って新潟県内の代表的な企業の戦略を比較検討しています。また、企業行動を丁寧に読み解くことは、人間の思考や行動を理解することにも繋がっています。

今、特に医療提供体制は注目されています。医師や看護師などが安全に、効率的に業務を行うための支援策は何が考えられるか？患者さんに対し医療の質を高めながら待ち時間や入院期間を短くするにはどのようにすれば良いか？経営を考えることとは「質の高いサービスを効果的・効率的に提供するにはどうしたら良いだろうか」を考えることです。本ゼミでは、課題を解決するため、収入や費用とともに「業務の仕組み」を知り、情報を分析し、改善方策を検討、結果を評価する方法について研究をしています。病院経営管理の専門職、経営感覚を持った総合職として社会での活躍につながる分野です。

近年、インターネットが様々な機器と組み合わさることで、今までにないサービスが生まれてきました。その半面でコンピューターセキュリティの重要性も高まっていると言えます。またAI技術の発展も顕著であり、人間の能力を超える解析能力が生まれつつあります。本ゼミでは、このAI技術を用いたセキュリティ技術の検討を行っています。AIは非常に難しいイメージがあると思いますが、近年では大学生でも比較的容易に使用できる環境が生まれています。このような最新の技術と学生とのディスカッションで生まれる新しいアイディアを組み合わせて研究を行っています。

メタボリック症候群は、糖尿病や高血圧症など様々な生活習慣病をもたらすと言われています。メタボ健診とは、生活習慣病の早期発見・予防を目的とする内臓脂肪型肥満に着目した健診で、2008年度から全国一斉に行われています。本ゼミでは、メタボ“あり”の人は“なし”の人に比べて生活習慣のどこが異なるのかを質問項目ごとに比較すると共に、離島と高齢化・過疎化が最も進んだ町の間でも比較検討しました。今後は、新潟県の全30市町村のデータの比較をすることも検討しています。また、将来的には、年度ごとの経年変化を比較検討していくことを考えています。

「地域集積性」とは、情報分析に地理情報を重ねる特殊な統計手法です。例えば、心臓疾患による死亡と大気汚染との関連性の研究は通常の研究では不可能です。これを米国では、人工衛星の特殊センサーにより微細な塵を定量化し、市区町村ごとの心臓疾患死亡者率を統合して地理学的な重なりから因果関係を証明しています。また、日本でも地域の産業形態を示す第1～3次産業比率は関東においてそれぞれ地域的な集合度に特徴があります。本ゼミでは、その産業特性と疾患や病院の分布などとの関連を分析する学問である地域集積性に関する研究を行っています。

医療で扱う情報は様々な種類がありますが、CTスキャン画像データ、X線画像データなどのデータを処理して、3次元モデルを作成したり、関節運動データとの関連性を調べたりしようと考えています。私の専門はもともと、生体力学（バイオメカニクス）という分野です。この分野は、生体（人体など）に力学を応用しながら、様々な知見を解明していく分野です。この分野で、先に述べた、各種画像データ、関節運動データなどの情報処理技術を使った研究を行っていきたいと考えています。

今日、病院情報システム/電子カルテを導入する医療機関は増加の一途をたどっています。機械を用いることで人間の負担を減らし、空いた時間を有益に使うことができるようになるからですが、人間が行う、高度で複雑な医療業務の全てを自動的になぞるのは、機械にとってはまだ苦手であり、機械の得意不得意を人間が理解して、上手く使うことがとても大事です。また、電子システムに蓄えられた医療情報は共有された経験として生かされることができますが、医療の質の向上に役立てるには適切に取り出して解析することが必須になります。機械をいかに上手く使っていくか、さらに蓄えられた情報をどのように活用していくかを主要なテーマとしています。