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多職種連携による医科学支援

多職種連携による医科学支援で女性アスリートの健康を守る

理学
療法
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健康
学科
× 臨床
技術
学科
× 健康
スポーツ
学科
× 健康
栄養
学科

女性アスリート特有の問題点として、「low energy availability(利用可能エネルギー不足)」「無月経」「骨粗鬆症」があり、これらは「女性アスリートの三主徴」と呼ばれています。「女性アスリートの三主徴」は継続的な激しい運動トレーニングが誘因となり、それぞれの発症が相互に関連する重要な問題です。女性アスリート特有の心身の課題については、スポーツ庁の主要な事業の一つとして取り組まれており、調査研究や啓発活動の成果は社会に周知されてきました。具体的な実践レベルで、各競技団体ならびに各自治体が工夫して取り組んでいますが、基本的な医科学支援体制は十分とは言い切れません。とりわけ、新潟県などの地域においては相談者・相談窓口が限定され、恒久的かつ体系的な医科学的支援を受けることが難しい現状です。日本各地で活動する女性アスリートを支援するには、各地域における医科学支援拠点の構築が急務です。本学では2016年度にアスリートサポート研究センターを設立し、スポーツドクター、理学療法士、管理栄養士、アスレティックトレーナー、スポーツカウンセラーなどが協働・連携するマルチサポート体制を構築して女性アスリートを支援しています。このようなサポートシステムは全国的にも珍しく、医療福祉系の総合大学である本学だからこそできる多職種連携チームによる支援体制といえるでしょう。これまでは、本学の女性アスリートを対象に、学内における女性アスリートの医科学支援体制を構築してきました。今後はこの体制をさらに発展させ、新潟県の女性アスリート・指導者も専門的・包括的な医科学的支援を受けられる「産官学連携による女性アスリートの医科学支援拠点」を形成します。これにより、新潟県の女性アスリート・指導者は居住地域などで競技力向上を図りながら、安全かつ安心して活動できる環境を整えます。そして、専門的・包括的な医科学支援、自身の健康問題に対する理解の促進、予防及び早期発見に向けた適切な教育を受けられる地域社会の実現を目指します。

医療系総合大学の強みを活かした多彩な先端研究

全国でも数少ない「保健」「医療」「福祉」「スポーツ」の総合大学という強みを活かし、スポーツ科学、健康科学、リハビリテーション科学、社会学などの分野における課題解決に向けた先端的な研究を行っており、スポーツ科学、体育、健康科学およびその関連分野における文部科学省科学研究費採択件数では、全国第3位となっています。

主体的に学び続ける力を養い、各専門分野における高度な専門性を身につけるとともに、研究成果を地域社会に還元します!
地域社会に
繋がる先端研究
実績のある共同研究にデータサイエンスが加わり
アスリートのパフォーマンスをいかに高めるか
スポーツ研究×医療×データ」
未来共創座談会理学療法士・管理栄養士・データサイエンティストが語る、スポーツ研究と連携の可能性
リハビリテーション学部
理学療法学科
江玉 睦明教授
[専門分野]
機能解剖学、スポーツ理学療法学
健康科学部
健康栄養学科
稲葉 洋美教授
[専門分野]
応用栄養学
医療情報経営学部
健康データサイエンス学科
松岡 弘樹講師
[専門分野]
体育測定評価学、eスポーツ科学、 スポーツデータサイエンス
各専門分野およびスポーツとの関わり

江玉/理学療法士として、アスリートのけが予防に繋がる研究を進めています。研究対象としているのは、時間が経ったり動きすぎたりすると痛みだす慢性障害。多くの選手を悩ましながら、詳しいメカニズムが解明されていない課題に対し人体の構造学からアプローチし、発生の要因などを明らかにしたいと考えています。これと並行して進めているのは、女性アスリートの支援です。学内や県内の女性アスリートを対象に、選手が安心安全に競技に取り組める体制づくりを含めた支援を進めており、栄養面では稲葉先生と協働しています。

稲葉/江玉先生と一緒に進めている女性アスリートのサポートでは、貧血を起こしやすい選手の実態と食習慣との関連を調べています。解決策として提案しているのが補食。おやつではない軽い食事を、朝昼晩の3食に加えることで、不足しがちな栄養を摂取してはどうかと考えています。管理栄養士としては、アスリートに限らず痩せ願望が強すぎる若年女性へのアプローチ方法を研究テーマとしており、その抑制に、誰かと一緒に食事を摂共食の効果を検証しています。

松岡/2026年4月に新設された健康データサイエンス学科の松岡です。私の研究テーマは、データサイエンスを用いたサッカーの戦術評価法の開発です。コーチや選手から抽出した戦術知と、試合映像やGPSから得られるトラッキングデータを統合し、戦術の効果や構造を定量的に明らかにすることを目的としています。特に速攻プレーにおけるドリブルやスルーパスの有効性や、その速度・距離など、速攻戦術成功に不可欠な要因の解明に取り組んでいます。また最近はeスポーツのパフォーマンス評価法についても研究しています。フィジカルが重視される従来のスポーツに対し、高い認知負荷がかかるeスポーツのパフォーマンスがどのような要素で構成されているのかを明らかにし、その評価方法を確立したいと考えています。

各分野で扱うデータとデータ活用の課題

江玉/本学の女性アスリートに対しては、「女性アスリート3主徴」といわれる女性に多い健康障害一「利用可能エネルギー不足」「運動性無月経」「骨粗鬆症」一に関するデータは定期的な検診を通して取得しています。現在のところ、問題のない健康な選手が約70%。境界域が25%で、明らかに問題がある5%の選手については、医療機関での受診に繋げる体制も構築しています。一方で膨大なデータがあっても、それらをどのように活用しどう指導者や選手に伝えれば、選手の健康に繋げられるのかがまだ分からなという課題があります。

稲葉/健康障害と深く関わる食習慣についても、多様なデータを集めています。しかし自己申告であるため、データが真実を表しているかどうかは調べようがないのが現実です。

松岡/アスリートであれば、健康を目的にするよりも、パフォーマンスの向上につながることをアピールできるよう指導や介入を行うことで、健康障害への興味や食事への意識が高まるかもしれません。文部科学省が定めた全国体力・運動能力、運動習慣等調査では、朝食を食べた児童・生徒の体力合計点は、朝食を食べない児童・生徒より高いというデータとして出ています。そういうところから考えると、試合でのパフォーマンスを定量化して、そのデータと食習慣や摂取している栄養との関わりを明らかにできないだろうか、という発想が思い浮かびました。

稲葉/十分に活用しきれていないデータはたくさんあります。それをどのように扱い 伝えれば選手の行動変容に繋がっていくのかが分からないので、松岡先生に私たちの手もとにあるデータを見ていただいて、選手の役に立つアイデアを一緒に考えていただけると嬉しいです。

松岡/データサイエンスには、当然データが必要です。しかし健康データサイエンス学科には、データサイエンスの技術を持った教員が集まってきますが、まだ自前のデータがありません。ですから各分野・学科で長年収集されたデータはぜひ拝見したいと思います。

江玉/本学のように、同じ大学に医療や福祉、スポーツや健康に関する多分野の学科が併設されているのは珍しい。ですから今日の出会いは、「データ」をキーワードにして複数の学科が連携していくきっかけになるチャンスなのかもしれません。

共同研究の可能性と今後への期待

江玉/本学の場合、多分野が教育研究で連携したり、女性アスリートを支援したりする体制は整っており、活動実績もあります。これからは松岡先生をはじめ健康データサイエンス学科の先生方にも加わっていただくことで、研究面で新しい展開が期待できそうです。

稲葉/理学療法学科の江玉先生とは長らく一緒に活動させていただいていました。健康データサイエンス学科の松岡先生と今日初めてお会いする機会がいただけて感謝しています。健康栄養学科にはどう料理していいかが分かっていないデータがたくさんありますので、実際にデータを見ていただき、一緒にできることは共同研究にして、最終的に選手のパフォーマンスが良くなるというところまで行ければと思いました。

松岡/健康データサイエンス学科には、データサイエンスの分野で専門が異なる先生方がたくさんいます。私は「スポーツ×データサイエンス」が専門ですが、「医療×データサイエンス」や「福祉×データサイエンス」など、それぞれ得意分野があるので、そういう先生たちの知見を活かせる学科間協力や共同研究を実現し、新潟という地域の課題にも取り組みたいと考えています。またデータに関心がある本学科の学生が、医療や福祉、スポーツの分野で学んでいる他学科の学生と学び合えるようになり、積極的に研究に参加できる環境を整えられればと思っています。