診療放射線技師の仕事は「画像診断」「核医学検査」「放射線治療」の大きく3つに分けられます。私は放射線治療技術を専門としています。放射線治療の最大の特徴は、身体を切らずにがん治療を行うことです。方法としてはCT、MRI、PET検査の画像などを用いて、がんの位置や動きなど3次元的に正確に認識し、放射線治療の計画を立案し治療を行います。放射線治療計画はCT画像をもとに臓器の輪郭を医師、技師により描写します。その作業をAIにより行える装置の研究を行っています。また肺などの呼吸で動くがんに対し、正確に高精度な放射線治療が行える研究や機器開発を行っています。

日本の年間死亡者数第2位は心疾患であり、その多くは狭心症や心筋梗塞などの虚血性心疾患が原因です。これらの病気を早期に発見したり、病状を詳しく調べたりするために、CTやMRIなどの画像検査が行われます。本研究では、これらの画像検査による結果を医師が「第2の意見」として診断の参考にするための「コンピュータ支援診断（CAD）システム」の開発を行っています。このシステムには、近年注目されている人工知能（AI）の要素技術であるディープラーニングを取り入れています。より正確な診断支援ができるようにするため、実際に研究協力病院で行われた患者さんのCT画像を使い、ディープラーニングの精度向上を目指していきます。

がん治療の三本柱の一つに放射線治療があります。放射線治療は、身体の機能や形態が温存でき、痛みを伴わない治療法であるため、選択される機会が増えると予想されています。放射線治療を行う際には、充分な放射線量を照射しつつ、周辺の正常な組織への影響を最小限に抑えることが重要です。そのために最適な投与線量の把握と治療計画の立案、そして照射の精度を上げる必要があります。現在は、CTシミュレーション装置と放射線治療計画装置の普及に伴い、放射線治療の品質と精度は飛躍的に向上しています。本ゼミでは、さらなる放射線治療の品質と精度の向上を目的に、放射線治療技術の開発と普及を目指しています。

現在の医療機関の業務には、医療情報システムが不可欠です。しかし、従事する医療スタッフは、必ずしもシステムに対する理解が十分とは言えず、トラブル対応が難しい場面に遭遇するかもしれません。それに加え、自然災害などにより電力供給が絶たれる事案が発生すれば、診療の継続が困難になります。その際に、患者さんの診療をいかに早く再開できるかは、日頃から医療スタッフ一人ひとりが医療情報システムの仕組みを理解し、それぞれの状況に応じた対策（BCP=事業継続計画）と訓練の実施が最も有効です。本ゼミでは、医療機関の中でもシステム化の進んでいる放射線部門の視点から、医療機関にあるべきBCPについて検討し、研究しています。