診療放射線学科・甲斐千遥助教の研究論文が国際誌に掲載されました。

◆研究概要
Vision TransformerとConvolutional Neural Networkを組み合わせたAIモデルを用いて、マンモグラフィ画像から乳がんのサブタイプを高精度に推定できることがわかりました。本論文は、国際誌「Breast Cancer Research and Treatment」に採択され、2025年1月23日に公開されました。

◆研究成果のポイント

1. マンモグラフィ画像から、治療方針の選択において重要な乳がんのサブタイプを分類できることがわかりました。
2. Vision TransformerとConvolutional Neural Networkを組み合わせることで、高精度な分類ができました。
3. 本システムを臨床に応用することで、乳がんの早期治療につながり、死亡率減少への貢献が期待されます。

◆研究者のコメント

乳がんのサブタイプは治療方針の選択においてとても重要です。しかし、乳がんのサブタイプの検査は侵襲性を伴うため、非侵襲であり乳がん検診の第一選択であるマンモグラフィ画像から乳がんのサブタイプを分類できないか検討しました。その結果、Vision TransformerとConvolutional Neural Networkを組み合わせたAIモデルを用いて、マンモグラフィ画像から乳がんのサブタイプを高精度に推定できることがわかりました。この結果は、乳がんの早期治療につながり、死亡率減少への貢献が期待されます。

◆原論文情報
Kai C, Tamori H, Ohtsuka T, et al. Classifying the molecular subtype of breast cancer using vision transformer and convolutional neural network features. Breast Cancer Res Treat. Published online January 22, 2025. doi:10.1007/s10549-025-07614-9

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