データ分析の基礎に加え、医療・福祉・スポーツ領域の基礎知識を固める。
人々の「健康」を支える
データの分析・活用を行うための
実践的な専門知識
社会に必要とされる
データサイエンティストに
求められるベーススキル
たくさんのデータがあふれる現代社会において、そのデータを正しく扱えるデータサイエンティストが強く求められています。中でも特に、人々の「健康」を支えるデータの分析・活用を行うデータサイエンティストを目指せるのが、新潟医療福祉大学の健康データサイエンス学科です。
4年間でデータサイエンティストに必要なベーススキルである「データサイエンス力」と「データエンジニアリング力」を身につけます。
データ分析の基礎に加え、医療・福祉・スポーツ領域の基礎知識を固める。
授業で専門性を高め、インターンシップなどを通して実践的な応用スキルを身につける。
医療分野に関するビッグデータを利活用するためのデータ分析スキルを修得し、医療・健康分野の課題解決に向けて貢献できる実践的なスキルを身につけることができます。
蓄積されたヘルスデータ等の利活用により、対象者への最適な支援・QOL向上のためのケアプランの提案、「健康」のためのeスポーツの活用方法を科学的に学ぶことができます。
本学が保有する強化指定クラブやプロスポーツチームと連携し、実際のスポーツ現場における勝敗分析や戦略支援、アスリートのケア・サポートなど応用的なデータ分析スキルを身につけることができます。
「データサイエンスの知識・技術」×「保健・医療・福祉・スポーツの幅広い学び」によって、
あらゆるフィールドで人々の「健康」を支えるQOLサポーターとして成長することで、
卒業後の活躍の場が広がります。
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